Com es pot trobar el mode d’un conjunt de nombres

Autora: John Stephens
Data De La Creació: 1 Gener 2021
Data D’Actualització: 1 Juliol 2024
Anonim
Versión Completa. ¿Qué podemos aprender de un paleontólogo? Juan Luis Arsuaga, paleontólogo
Vídeo: Versión Completa. ¿Qué podemos aprender de un paleontólogo? Juan Luis Arsuaga, paleontólogo

Content

En estadístiques, mode d'un conjunt de nombres és els números apareixen més sovint en aquesta població. Un conjunt de dades no ha de tenir només un mode: si es considera que dos o més valors són els més habituals, es pot anomenar aquest conjunt de dades bimodal (dos modes) o multimodal (multimode): en altres paraules, tots els valors més comuns són el mode del conjunt. Per obtenir detalls sobre la determinació del mode d'un conjunt de dades, consulteu el pas 1 següent per començar.

Passos

Mètode 1 de 2: cerqueu el mode d'un conjunt de dades

  1. Enumereu els números del vostre conjunt de dades. Sovint s’obtenen modes a partir de conjunts de punts de dades estadístiques o d’una llista de valors numèrics. Per trobar un mode, heu de tenir un conjunt de dades que cal cercar. És difícil calcular els valors del mode només mitjançant la visualització, tret dels conjunts de dades massa petits, de manera que, en la majoria dels casos, la forma més intel·ligent és escriure (o escriure) les vostres dades. . Si treballeu amb paper i llapis, només cal que escriviu els valors del vostre conjunt de dades en ordre, mentre utilitzeu una calculadora, és possible que hàgiu d’utilitzar un programa Excel.
    • El procés de trobar el mode d'un conjunt de dades és més fàcil d'entendre quan es mostra un exemple. En aquesta secció, fem servir el conjunt de valors següent com a exemple: {18, 21, 11, 21, 15, 19, 17, 21, 17}. En els passos següents, trobarem el mode d’aquesta col·lecció.

  2. Ordeneu els números del més petit al més gran. És convenient ordenar els valors del conjunt de dades en ordre ascendent. Tot i que això és opcional, facilita el procés de cerca del mode ja que agrupa valors similars un al costat de l’altre. Per als conjunts de dades grans, això és realment necessari, ja que és difícil classificar llistes llargues i recordar quantes vegades apareix cada número a la llista i pot provocar errors.
    • Si treballeu amb paper i llapis, apuntar-vos pot estalviar temps a la llarga. Aneu a través del conjunt de números per veure quin és el nombre més petit i, un cop l’heu trobat, inicieu el conjunt de dades nou amb aquest nombre més petit, seguit del segon, el tercer més petit, etc. Assegureu-vos que escriviu cada número igual al nombre de vegades que va aparèixer al conjunt de dades original.
    • Amb la calculadora podeu ordenar llistes de valors de petits a grans amb només uns clics
    • A l'exemple anterior, després d'ordenar la nostra nova llista hi hauria: {11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}.

  3. Compteu el nombre de vegades que es repeteix cada número. El següent pas és comptar el nombre de vegades que apareix cada número al conjunt.Cerqueu el valor que es produeix més sovint al conjunt de dades. Per a conjunts de dades relativament petits els punts dels quals estan ordenats en ordre ascendent, trobar "clústers" de valors similars i comptar les seves aparicions és relativament senzill.
    • Si esteu treballant amb paper i llapis, memoritzeu-ne el recompte i escriviu quantes vegades es produeix cada valor a cada grup del mateix nombre. Si utilitzeu un programa Excel per a ordinadors, podeu fer el mateix escrivint-los al quadre que hi ha al costat o utilitzant una de les funcions del programa per comptar punts de dades.
    • En el nostre exemple ({11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}), 11 es produeix una vegada, 15 es produeix una vegada, 17 es produeix dues vegades, 18 es produeix una vegada. una vegada, 19 apareixen una vegada i 21 van aparèixer tres vegades. 21 és el valor més freqüent d’aquest conjunt de dades.

  4. Determineu el valor que es produeix amb més freqüència. Quan sàpiga quantes ocurrències es produeix cada valor, cerqueu el valor amb més ocurrències. Aquest és el mode del vostre conjunt de dades. Tingues en compte que Hi pot haver més d’un mode en un conjunt de dades. Si dos valors tenen la majoria d’ocurrències iguals a la població, el conjunt és bimodal (dos modes), si hi ha tres valors, el conjunt és trimodal (tres modes), etc.
    • A l'exemple anterior, ({11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}), ja que 21 es produeix com a màxim, 21 és el mode.
    • Si un valor més que 21 també apareix tres vegades (com ara que hi ha 17 addicionals al conjunt), després 21 i aquest número tots dos serà el mode.
  5. No confongueu el mode amb la mitjana o la mediana. Tres conceptes estadístics que sovint s’esmenten junts són la mitjana, la mediana i el mode. Perquè aquests conceptes tenen noms sonors similars i perquè en un conjunt de dades un valor es pot tancar de vegades. més d'un funcions en aquests números, de manera que és fàcil confondre-les. Tanmateix, independentment de si el vostre conjunt de dades té modes o no, sempre té una mitjana o una mitjana. És important entendre que aquests tres conceptes són completament independents entre si. Mirar abaix:
    • Significar d'un conjunt de dades és la mitjana d'aquest conjunt. Per trobar la mitjana, afegiu tots els valors del conjunt i, a continuació, dividiu la suma pel nombre de termes del conjunt. Per exemple, el conjunt inicial de nombres ({11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}), la mitjana serà 11 + 15 + 17 + 17 + 18 + 19 + 21 + 21 + 21 = 160/9 = 17.78. 9 vol dir que hi ha 9 dígits al conjunt.

    • Mitjana d'un conjunt de dades és el "nombre mitjà" que divideix els valors petit i gran d'aquest conjunt en dues meitats iguals. Agafeu l'exemple anterior ({11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}) 18 és mediana perquè és el nombre mitjà: hi ha exactament quatre nombres més grans que ell i quatre nombres menys que ell. Tingueu en compte que si el nombre de valors del conjunt és igual, la mediana és la mitjana aritmètica dels dos nombres mitjans.

    publicitat

Mètode 2 de 2: Mode de cerca en casos especials

  1. Als conjunts de dades en què cada valor té un nombre igual d’ocurrències, no hi ha mode. Si els valors d’un conjunt determinat es produeixen el mateix nombre de vegades, aquest conjunt de dades no té mode perquè no es produeix cap número més que cap altre. Per exemple, els conjunts de dades en què cada valor es produeix només una vegada no tenen mode. El mateix passa amb els conjunts de dades amb valors que es produeixen dues vegades, tres vegades, etc.
    • Si canviem el conjunt de dades d’exemple a {11, 15, 17, 18, 19, 21} de manera que cada valor només es produeixi una vegada, ara aquest conjunt de dades No hi ha mode. Això és el mateix si canviem el conjunt de dades de manera que cada valor es produeixi dues vegades: {11, 11, 15, 15, 17, 17, 18, 18, 19, 19, 21, 21}.
  2. Els modes de conjunts de dades no numèrics es poden trobar de la mateixa manera que per als conjunts de dades numèriques. En general, la majoria de conjunts de dades ho són Quantitatiu - contenen dades numèriques. No obstant això, alguns conjunts de dades contenen informació que no es representa com a número. En aquests casos, el "mode" continua sent el valor més freqüent en aquest conjunt de dades, igual que en el conjunt de dades numèriques. En aquests casos, és possible trobar el mode mentre no es pot trobar la mediana o la mitjana.
    • Preneu un exemple a l'enquesta biològica per identificar les espècies arbòries de la regió. El conjunt de dades de les espècies d’arbres de la regió són {Bang, Phuong, Bang, Thong, Bang, Bang, Phuong, Phuong, Thong, Bang}. Aquest tipus de conjunt de dades s’anomena conjunt de dades Nom perquè els punts de dades es distingeixen només pel seu nom. El mode del conjunt de dades és Bang perquè apareix més (cinc vegades mentre que Phuong apareix tres vegades i Tanga dues vegades).
    • A l'exemple anterior, no podeu calcular la mitjana ni la mitjana perquè els punts de dades no són numèrics.
  3. Per a distribucions simètriques amb un mode, el mode, la mitjana i la mediana coincideixen. Com s’ha indicat anteriorment, el mode, la mediana i / o la mitjana poden ser els mateixos en determinades circumstàncies. En els casos en què la funció de densitat del conjunt de dades formi una corba perfectament simètrica amb un mode (per exemple, la corba de Gauss o la "corba de campana"), el mode, la mitjana i la mediana seran mateix valor. Com que la funció de distribució representarà l’aparició relativa dels punts de dades, el mode natural estarà al centre de la corba de distribució simètrica, ja que aquest és el punt més alt del gràfic i correspon al valor. el més popular. Com que el conjunt de dades és simètric, aquest punt del gràfic correspondrà a la mediana (valor mitjà del conjunt de dades) i a la mitjana (la mitjana del conjunt de dades).
    • Penseu en el següent exemple {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5}. Si representem la distribució d’aquest conjunt de dades, obtenim una corba de simetria d’alçada 3 a x = 3 i baixant a 1 a x = 1 i x = 5. Com que 3 és el preu tractament amb més freqüència, és el mode. Atès que el valor mitjà del conjunt té 4 valors a banda i banda, 3 també la mediana. Finalment, la mitjana de la població és 1 + 2 + 2 + 3 + 3 + 3 + 4 + 4 + 5 = 27/9 = 3, el que significa que 3 també és un mitjà.
    • L’excepció a aquesta regla és que els conjunts de dades simètrics tenen més d’un mode; en aquest cas, atès que només hi ha una mediana i una mitjana per a aquest conjunt de dades, tots dos modes no coincidiran amb els altres punts. .
    publicitat

Consells

  • Podeu tenir més d’un mode.
  • Si tots els números apareixen només una vegada, no hi ha mode.

Què necessites

  • Paper, llapis i goma d'esborrar